lunes, 26 de diciembre de 2016

FAMA: Curso de Fundamentos de Matlab para el Análisis Económico

La Fundación para el Avance de las Matemáticas (FAMA) presenta su Curso de Fundamentos de Matlab para el Análisis Económico

DESCRIPCIÓN 

El curso se divide en dos partes: una primera parte donde se realiza una introducción aplicada al uso de Matlab, en esta se desarrollan los conceptos básicos y se utilizan distintas herramientas para el análisis estadístico; en la segunda parte, que inicia en la quinta sección del curso, se desarrollan elementos de programación como las estructuras y bucles, continuado con la introducción al uso de funciones y paquetes especiales para el análisis de datos en Matlab.

El curso se impartirá en 7 clases de cuatro horas cada una.

HORARIO: sábados de 9 am a 1:00 pm.

INICIO: 28 de enero de 2017

OBJETIVOS

1.     Aprender los aspectos básicos del Software Matlab, orientado al análisis estadístico-económico.
2.     Entender el uso de bucles y funciones, orientado al análisis aplicado.
3.     Orientar la instalación y manejo de paquetes especiales y funciones de terceros, para el análisis económico avanzado.

CONTENIDO DEL CURSO
1. El ambiente Matlab
-        Interfaz
-        Directorio de trabajo
-        Sintaxis y comandos iniciales
-        Lectura de datos
-        Tipos de objeto
-        Expresiones: variables, números y operadores
-        Presentación de resultados

2. Matrices y operaciones
-        Generando vectores y matrices
-        Operaciones con matrices
-        Indexación
-        Operadores e indexación
-        Correlación y covarianza
-        Operaciones vectorizadas (Colom operador)

3. Introducción al análisis exploratorio
-        El histograma
-        Medidas de posición
-        Medidas de dispersión
-        Descripción conjunta de dos variables: varianza-covarianza y correlación
-        Percentiles y rango intercuartílico
-        Medidas de forma: asimetría y curtosis

4. Análisis gráfico
-        Gráficos básicos (barra, línea, box-plot, dispersión)
-        Elementos de un gráfico: leyenda, etiquetas, ejes…
-        Combinando gráficos (subplot)
-        Otros gráficos (qq-plot)

5.  Estructuras de control y de repetición (bucles)
-        Script
-        Condicionales, if
-        For
-        While
-        Contadores
-        loops whit conditionals
-        Bucles anidados

6. Funciones
-        Introducción teórica
-        Crear funciones
-        Guardar funciones
-        Argumentos de entrada y salida
-        Del directorio al path: cargar paquetes especiales (LaSage)



METODOLOGÍA 
El curso se desarrollará en 6 partes elementales y progresivas, en el sentido que cada parte requiere del conocimiento de las partes anteriores. El proceso de aprendizaje será aplicado, tras una breve explicación teórica y la presentación de ejemplos prácticos, se desarrollarán ejercicios aplicados en el aula. Dichos ejercicios, deberán ser complementados con otros ejercicios aplicados que serán desarrollados en la casa por los propios estudiantes, luego de cada clase. Cada tarea, buscará repasar y profundizar en los conocimientos adquiridos en el aula. (El curso requiere que los estudiantes tengan Matlab instalado).

TEXTOS DE REFERENCIA
·       Corcuera, Pedro. Gráficos en Matlab. Departamento de Matemática Aplicada y Ciencias de la Computación. Universidad de Cantabria.
·       Madoz, Agueda & Etxeberria, Paulina (2015). Notes on Matlab. University of the Basque Country, UPV/EHU.
·       MathWorks (2014).  Learning MATLAB. United States.
·       More, Holly. Matlab para ingenieros. Salt Lake Community College. Pearson, Prentice Hall.
·       Raúl, Exequiel (2011). Taller Matlab 1. Instituto de Economía. Pontificia Universidad Católica de Chile.

INSTRUCTOR: Nerys Ramírez Mordán

Formación Académica:
2015. Maestría en Banca y Finanzas Cuantitativas. Universidad del País Vasco.
2011. Licenciado en Economía. Universidad Autónoma de Santo Domingo (UASD)

Experiencia Laboral:
(2016-actual). Profesor de Método y Técnica de la Investigación, UASD
 (2015-actual). Analista de Estudios Especiales. Oficina Nacional de Estadística, ONE
 (2012-2013). Analista de Metodología económica. Oficina Nacional de Estadística, ONE
(2010-2012). Analista de datos. AAA Dominicana.
(2010) Analista de datos cuantitativos. MKT Consulting


INFORMACION ADICIONAL: Patricia Mota (809) 534-8074. Email: org.fama@yahoo.com

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